随着移动通信业的迅速发展，移动运营商之间的竞争越来越激烈，客户资源成为了企业竞争的焦点。当前各运营商都面临严重的客户流失问题。大量而频繁的客户流失给企业造成了巨大的损失。同时通信市场日趋饱和，成功挽留一个即将离网的客户比重新发展一个客户节约成本。在这种形势下，如何防止客户流失、实施客户保持工作，己成为运营商关注的焦点之一。为了面对激烈的市场竞争，移动运营商的运营模式都从以业务和技术驱动市场的模式逐步转向以客户的需求和市场的导向促进业务和技术的发展的模式。因此目前移动运营商推出的业务产品更多的是以满足客户的个性化需求为目标。在众多的移动运营商提供的产品中，资费套餐占有很大的比重。移动运营商为用户提供了十几种不同的资费套餐以供客户选择，以达到为客户节约话费，最终提高客户的忠诚度。然而客户主观上选择的资费套餐往往并不是最优的。因此，本文的研究目标就是根据国内移动运营商的资费套餐的实际开展情况，为有离网趋势的客户选择费用最少、最稳定的资费套餐以尽可能适应日益变化的资费套餐业务。本文所作的工作主要有：1．了解相关通信行业、资费套餐的业务知识和数据挖掘的知识。导入相关数据并对数据进行预处理。2．分析客户行为，根据资费套餐模型对客户呼叫行为数据进行处理，得出最优的模型。3．对结果进行解释和评估，证明模型的可行性和有效性。