一种新的有源抗噪声方法的研究

来源 :北京机械工业学院 北京信息科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dhalbert
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该论文,在使用人工智能BP神经元网络进行噪声有源控制的基础上,先通过快速傅立叶变换对采集的主噪声控制信号进行频谱分析,掌握主噪声的频域特性,然后通过频谱加权手段,将心理声学模型的等响曲线、掩蔽效应以及特征频带等比较成熟的几个特性具体应用到噪声控制中,在降低噪声分贝量的同时,还提高了残余噪声的主观性能.而且在系统的控制部分,还通过对BP学习算法的学习研究,推导提出了一种新的BP网络学习算法——自调整S函数形状参数的学习算法,更好的改善了BP网络的学习性能.最后的仿真试验证明,该论文所提出的这种新的有源抗噪声控制方法,很好地实现了上述的预期目标.
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