本文分析了织物染色配色的意义和方法,将数学建模思想引入织物染色配色过程,并在此基础上研究了基于织物染色的计算机配色模型的求解方法。在织物染色配色领域中,计算机技术和色度学的发展使计算机配色的实现成为可能。传统的计算机配色方法是以Kubelka—Munk原理为理论基础的,其数学基础为色料混合公式。三刺激值配色和全光谱配色就是两种传统的计算机配色方法,它们普遍采用引进一些假设的Kubelka-Munk近似理论。但是在实际应用中,染色过程的环境和条件很难满足该理论中的一些假设,从而给配色带来了误差,也影响到了计算机配色系统在企业中的应用与推广。本文从织物染色的配色特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,建立了基于织物染色的一个初步的计算机配色模型。在从企业获得的基础数据基础上,得出了单色染料的浓度特性曲线,并用非线性拟合的方法,找出配方浓度与颜料色度之间的变化规律,对模型进行了求解。数学建模方法为计算机配色提供了一条可行的途径,本论文的研究与实验也为非线性拟合方法在织物染色配色中的应用提供了新的参考,具有一定的理论研究价值和实际应用价值。