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基于卷积神经网络的服装搭配相关技术研究
【摘 要】
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随着人工智能和网络购物的快速发展,越来越多的人喜爱线上购物,其中服装购买占据线上购物的很大部分。但是服装种类繁多,数量巨大,所以面对海量的服装图像数据,如何快速准确有效地搭配出用户所需要服装商品是一个亟待解决的问题。针对这一问题,服装搭配应运而生。服装搭配的目标是根据用户所选择的服装自动搭配出满足用户需求的服装。大部分现有的服装搭配系统依赖于用户的交互输入,然后提取服装的颜色、纹理、材料等特征进行
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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