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面向稀疏性数据的协同过滤推荐算法研究
【摘 要】
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随着智能互联网时代的到来,人们迫切需要一些技术手段从海量数据中自动快速地找到符合用户感兴趣的数据,个性化推荐技术就此诞生。协同过滤(Collaborative filtering,CF)算法是推荐技术中最成熟的技术之一。在面对日益增长的大规模用户和项目时,由于用户评分的有限性以及新用户和新项目的增加,CF算法还存在着一些问题亟需解决。针对CF算法自身存在的缺陷及现有问题解决方法的不足,本文对其进行
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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