近十年来,传统的数据库系统即联机事务处理系统(OLTP)作为数据管理手段,主要用于事务处理,但OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的要求,SQL对大型数据库的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。1993年关系数据库之父E.F.Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即联机分析处理(OLAP),为有效地解决这个问题提供了途径。以数据仓库、OLAP和前端展现技术为核心的数据分析模型正深刻地改变企业的决策过程,逐渐成为商业决策数据分析的主流技术,在决策管理环节扮演了重要的角色。税务信息化建设经过十多年的探索、实践和发展,取得了巨大的成绩,有力地促进了税收工作水平的提高。与此同时,税务信息管理系统产生了大量富有价值的数据,如何从这些海量数据中提取对税务部门决策分析有用的信启,成为税务信息系统工程决策管理人员所面临的重要课题。现阶段大部分管理人员除对数据做一些简单的、浅层次的局部的查询等操作外,还缺少对这些数据的深入分析,从中挖掘出深层次的有价值的信息成为我国税务信息系统工程现阶段面临的一大问题。基于以上状况,本文研究了数据仓库、OLAP技术在数据分析系统中的应用,以能有效地解决上述问题,这在理论和实际工作中具有十分重要的意义。本论文首先介绍研究现状和研究目的;接下来介绍数据仓库、在线分析处理OLAP技术;然后论述了数据仓库项目开发的方法与要求、软件复用等相关技术,并根据OLAP项目工作的特点、深入研究其软件复用特点;最后通过对税务信息管理系统项目的工作实践,提出一套切实可行的OLAP解决方案。论文对税务信息系统研发过程中所需要的理论、方法等进行了深入研究,解决了一些实际开发过程中影响效率的关键问题,并研究了前端展现工具解决报表的能力。最后总结了OLAP技术未来的发展并提出了本课题今后希望解决的问题。