H.264/AVC作为ITU-T VCEG组织和ISO/IEC MPEG组织联合制定的最新视频编码国际标准,近年来已经进入实际应用领域。但其高效压缩的视频码流对传输差错也更敏感,一旦出现差错,差错信息将在空间和时间上迅速蔓延和扩散,使视频质量急剧下降。本文主要研究针对包含人脸区域的视频传输差错掩盖技术,在充分研究和了解国内外视频差错掩盖技术现状的基础上,基于H.264编码标准完成人脸区域检测、基于人脸特征的空域掩盖以及基于人脸特征的时域掩盖方法研究,具体包括:在JM11上实现了视频序列的人脸检测定位,采用基于肤色分割结合Adaboost人脸检测算法实现对视频序列人脸区域的快速准确定位。提出一种基于人脸特征的空域自适应差错掩盖算法BFASEC。对于受损帧人脸内五官区域的宏块采用水平双线性插值,对于背景区域宏块采用自适应多方向插值算法。实验结果表明,与其它的空域差错掩盖算法相比,BFASEC算法对于人脸序列具有更好的差错恢复能力,特别是相比于H.264测试模型JM解码器的BI差错掩盖算法,恢复图像的平均PSNR提高0.5～2.53dB。提出一种基于人脸特征的两步多权值边框匹配时域差错掩盖算法BFTMBMA。首先引入了丢失宏块区域中优先权恢复的思想,将人脸区域区别与背景区域而获得优先掩盖;其次对人脸区域掩盖采用4x4子块作为恢复单元,以更加精细的恢复人脸特征;最后对于差错掩盖产生的方块效应引入了后置滤波器进行平滑处理。实验结果表明,与其它的时域差错掩盖算法相比,BFTMBMA算法进一步改善了对受损视频序列的掩盖效果,特别是相比于JM解码器的SMA差错掩盖算法,恢复图像的平均PSNR提高1.94～2.76dB,且主观质量提高显著。