地震学家发现地震事件的发生并不是随机的、独立的,彼此之间具有相互联系、相互影响。地震系统表现出一种复杂的网络动力学行为,有必要系统地从网络角度来研究地震现象,将地震数据抽象成地震网络进行研究成为认识地震活动规律的有效手段。研究发现,地震系统是一个具有自组织临界性的复杂系统,自组织临界性对于认识地震活动的规律性具有很大的作用。因此,将复杂网络理论与自组织临界性相结合成为当今研究地震活动的新趋势。本文首先介绍了几种常见的自组织临界性模型的基本原理,着重描述了模拟地震能量传递行为对地震活动造成影响的OFC模型的构造方法,并研究了 OFC模型的相关性质。其次,针对真实的地震网络的复杂情况,为尽可能的模拟真实的地震能量传递行为,构造了时空域网络OFC模型,研究发现该OFC模型具有自组织临界性,能够较好的模拟真实地震发生情况,并研究了不同的参数对自组织临界性的影响。然后,运用复杂网络理论知识对不同的OFC模型的生成数据的网络拓扑结构特性进行研究,并与真实的时空域网络的特性进行对比分析,研究发现基于时空域网络OFC模型的生成数据建立的新的时空域网络与真实的时空域网络在度分布与累积度分布方面具有一致性,为利用生成数据替代分析真实地震数据的能量分布提供理论支持。最后,初步探索了时空域网络OFC模型在地震数据分析方面的应用,定性地分析了模型生成数据与真实地震数据在能量分布规律方面的相关性,结果发现生成数据的能量涨落规律与真实地震数据的能量涨落规律具有周期相似性,说明可以用合成地震数据替代真实地震数据进行能量分布研究。本文结合复杂地震系统的自组织临界性与复杂网络理论对地震活动进行研究,发现了地震在能量分布演化规律方面的相似性,在认知地震活动规律性方面进行了有益的探索。