土壤修复工程作为我国生态文明建设的关键一环,越来越受到政府和社会的关注,近十年共颁布的28项有关法律法规也体现出其受到的重视。土壤修复项目建设所需的资金量巨大,且运营成本高、技术壁垒高等特点,使PPP模式运用到该领域具有很大的可行性。但同时土壤修复项目资金回收期长的特点,以及PPP模式多方合作、运营周期长等特点,会给整个土壤修复PPP项目带来更为复杂的风险。因此,对此类项目进行准确、有效的风险识别和风险评价显得很有必要。为了保证对土壤修复PPP项目风险识别和评价的真实性,首先从土壤修复项目和PPP模式各自的特点出发,对土壤修复PPP项目风险的来源和风险评价维度进行分别分析。其次通过对财政部PPP项目库中的土壤修复相关案例进行梳理和分析,并根据已有的相关PPP项目风险评价研究确立本次研究所需的风险清单。再通过三个评价维度,即风险发生概率、风险严重程度和风险控制难度,运用德尔菲法对关键风险因子进行确定,并对其进行风险分类,之后通过构建云模型将数据进行正向、逆向云发生器处理,并将各关键风险因子云数字特征进行纵向、横向云综合处理,最终得到综合所有关键风险因子、所有风险类别、所有维度的评价云。研究发现,土壤修复PPP项目中存在多重风险与不确定性,且项目风险与项目特征之间具有密切关系。通过运用模糊综合评价法和云模型理论对S市洋渎、小观拆迁地块土壤修复项目进行风险评价实例研究,共识别出36种可能发生的风险因子,经过数据处理后筛选出24种关键风险因子,并将这24种关键风险因子根据其自身特征划分为“政府部门有关风险”、“私人部门有关风险”、“宏观因素有关风险”三种风险类别。通过云模型对专家评价数据进行分析后发现,S市洋渎、小观拆迁地块土壤修复项目风险发生概率大小近乎“一般”水平;风险发生后产生的后果严重程度在“一般”和“高”之间;风险的控制难度在“一般”和“高”之间且偏向于“一般”水平;因此项目的整体风险水平在“一般”和“高”之间,且有很大的可能性为“一般”。