本文首先根据舰炮的结构，建立了舰炮系统的功能框图，进而得出可靠性模型。并根据法国所提供的舰炮部件可靠性数据，按指数分布计算了系统的平均故障间隔发数。第二，根据舰炮仿研定型所得到的数据，按照经典的数理统计理论对舰炮故障间隔发数所服从的分布进行分布拟合。在这中间出现了故障数据可按两种分布拟合的情况，针对这种情况引入了灰色关联分析，计算出了各种分布的关联度，从而得出了对数正态分布对故障数据拟合得更准确。并根据对数正态分布计算了平均故障间隔发数均值。第三，对舰炮进行可靠性数字仿真。首先对数字仿真的理论根据进行了阐述，然后对随机数的产生进行了介绍，最后建立了进行仿真的故障树模型，编制了仿真程序，得出了舰炮数字仿真结果包括部件重要度和模式重要度，这两组数据为可靠性增长提供了定量的依据。第四，对人工神经网络进行了介绍，阐述了其应用到故障预测的理论基础。进而应用其进行了预测得出了较为满意的结果，验证了可行性。所得预测结果对于进行预防性维修有很大的指导作用。