打鼾是日常生活中一种非常常见的睡眠呼吸现象,据相关机构的不完全统计显示,我国约有30%以上的成年人存在打鼾现象。睡觉打鼾是一个不健康的睡眠呼吸表现,其不仅妨碍他人的睡眠,而且还对打鼾者自身的健康存在着巨大的潜在威胁。通常来讲,经常睡觉打呼噜或者是打呼噜比较严重的人通常都会患有睡眠呼吸暂停综合症(SAS),该症状将导致长期的呼吸不顺畅以及缺氧,导致血液中氧含量减少,形成低血氧症,从而诱发高血压,冠心病,脑血管疾病等并发症,甚至出现夜间猝死。目前,医学上主要是通过多导睡眠图监测系统对该症状进行诊断,但其有两大缺点,一是设备复杂且极其昂贵,不易推广,以至于众多潜在的睡眠呼吸暂停综合症患者不能得到及时的确诊和治疗;二是多导睡眠图(PSG)监测为“侵入式”的监测设备,需要用导管连接患者身体多个部位,容易造成患者身体不适。为了解决上述问题,本文提出了智能止鼾枕的设计,并对整个止鼾枕系统的硬件部分以及软件部分进行具体介绍,其中,将硬件部分分为枕边设备和枕头两部分,将软件部分分为鼾声信号的检测与识别和鼾声信号的评估。对于硬件部分,本文对每部分路进行了较详细的介绍,包括每部分的详细构成、每个元器件的选型、每部分需负责及完成的工作以及详细电路原理图等;软件部分则通过应用声音信号的端点检测、特征提取以及鼾声非鼾声分类等算法实现了鼾声信号的检测与识别工作,通过对睡眠呼吸暂停综合症在临床上的具体表现以及对用户整夜鼾声信号的分析,实现了鼾声信号的评估。并对其进行了仿真测试,测试结果显示本系统对鼾声信号具有非常高的识别率且止鼾效果良好。总而言之,该智能止鼾枕结合信号检测、语音处理技术以及嵌入式技术等技术,并应用相关鼾声识别算法,实现了在不影响用户睡眠的情况下,经过对用户鼾声信号的检测与分析,判断用户是否患有睡眠呼吸暂停综合症,并驱动气泵对枕头内部气囊的充放气,从而调整用户的头部位置,进而调整用户睡觉姿势,从而实现止鼾或降低鼾声分贝的目的。