高等教育规模与人才规模息息相关。对高等教育规模预测,有利于制定具有前瞻性的高等教育规划,从而平衡高等教育与产业经济的人才供需关系,提升我国综合国力。我国历来重视对高等教育规模的把控,2010年《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(以下简称《规划纲要》)中指出我国高等教育毛入学率应在2020年达到40%。但是,实际情况却是,我国2015年的高等教育毛入学率已经达到40%,规划目标的实现提前了 5年,出现了罕见的预测偏差。追溯2010年前后的学者研究结果可知,在当时发表的16篇预测论文中,有近2/3的学者发文认为2020年的预测结果是40%左右,与《规划纲要》的规划目标一致,学者的研究结果无疑对《规划纲要》目标的设定有重大影响。为什么众多学者的研究结果会产生如此大的偏差?结合信息更新约束理论和理论偏差理论,笔者认为,原因主要是信息更新约束、理性偏差、模型差异以及不可预测的政策因素。国家新出台的教育事业发展“十三五”规划将2020年的预期性目标设定为50%,本研究在改进Logistic模型、GM(1,1)灰色预测模型及滚动回归模型三个模型的基础上,使用方差-协方差组合预测法对高等教育规模进行了重估,结果表明,该目标甚至可能会提前一年实现。本研究的主要建议有:逐步完善教育信息公开制度,保障信息公开的途径与信息质量;学习使用新兴的预测方法,逐渐改进传统的方法,提高数据分析能力;要致力于从教育大国走向教育强国,必须重视教育智库专家队伍建设,进一步提高其预测能力;拓宽科研经费来源渠道,以保证科研人员的学术独立性,使预测者以更中立的态度进行学术预测;要适时跟进高教规模增长步伐,做好高等教育普及化准备。