分布式发电以其清洁性、灵活性、经济性给电网带来了巨大发展,但分布式发电控制困难,对电网系统稳定性、电能质量及继电保护等方面具有一定的负面影响。微网的产生有效解决了分布式发电与电网间的矛盾,充分体现了分布式发电带来的经济价值。然而,微网内微源种类繁多、投资成本过高,如何合理地进行容量配置,有效地安排微源出力满足微网内用电负荷多样的用电需要,是目前微网经济性运行研究的重点问题。本文针对微网容量优化配置问题,以实现微网负荷间利益最大化和微源容量配置经济高效为策略,提出微网中微源-负荷优化配置博弈模型,并利用萤火虫优化算法求解博弈均衡问题；针对传统夏普利值法的不足,提出改进方法,保证合作博弈中全联盟的稳定性。本文主要研究内容如下：1.在充分考虑微源成本、微源容量、负荷成本、负荷用电量之间相互关系的基础上,提出具有博弈关系的微源-负荷博弈模型,建立了系统电价函数以及非合作和合作博弈下微源-负荷的支付函数。2.提出基于萤火虫优化算法的博弈模型求解方法。首先对萤火虫算法实现优化的过程进行了研究；其次设计了萤火虫优化算法在博弈求解中的实现过程,通过利用吸引度和亮度参数对各博弈参与者的策略进行更新,实现博弈参与者支付函数的最优化；最后对基于萤火虫优化算法的博弈求解方法利用MATLAB工具进行了编程实现。3.提出用于合作收益分配的改进夏普利值法。在传统夏普利值法的基础上,通过定义收益微调系数和稳定指标对合作博弈后的收益进行重新分配,保证合作全联盟的稳定性。利用改进夏普利值法实现了合作博弈的收益分配,并对两种收益分配方法下的结果进行了比较。案例分析表明,本文所提方法,既实现了微网内电力用户利益的最大化,又有效节约了微网内微源的安装容量,实现了微网负荷间利益和微源安装容量的配置优化。