决策活动贯穿了人类发展史,决策学是一门研究科学决策的理论、原则、程序和方法的新兴综合性学科。上世纪五十年代,计算机的出现并应用于决策学研究形成一个新的研究分支——决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)。DSS兴起于上世纪70年代。经过近40年的研究和发展解决了大量的现实世界中的结构化和半结构化问题,也产生了一系列DSS,如群决策支持系统(Group DSS,简称GDSS)、分布式决策支持系统(Distributed DSS,简称DDSS)、智能决策支持系统(Intelligent DSS,简称 IDSS)和 31 决策支持系统(Intelligent,Interactive and Integrated DSS,简称 3IDSS)等。但是,这些DSS都无一例外的是面向支持系统的决策者和决策过程,忽略了决策任务(问题)本身的客观性和重要性。21世纪大量的新理论、新概念、新技术和方法、新设备、新模式和新环境的出现,为研究面向任务(问题)的科学决策提供了新的机遇和挑战。融合了人件(Humanware,简称Hw)的新型决策系统(Novel Decision System,简称NDS)将人从DSS的使用者转变成决策科学中的要素,实现了(专家)人与系统有机的融合。同时,NDS的研究扩展了DSS的问题域、方法域和解空间。NDS研究首先需要梳理概念、建立模型并构建出新型决策系统实现所必须的技术体系;其次,解决新型决策系统中人件“如何选择”的问题;再次,研究新型决策系统中的人件“如何分配”问题;最后是对新型决策系统中的人件服务(Humanware Service,简称HwS)“如何评估”问题。“人即服务”理念归纳总结出人件与人件服务概念为,基于角色协作(Role-Based Collaboration,简称 RBC)思想、E-CARGO 模型和群角色分配(Group Role Assignment,简称GRA)算法为NDS研究提供了理论基础。本文的主要研究成果和创新点有:1)提出了基于人件和人件服务的NDS模型和人件模型,并归纳总结出支撑NDS的人件服务技术体系。NDS模型是以决策任务(问题)为中心,“三件”服务(人件服务、软件服务和硬件服务)共同协作,共同完成决策任务(问题)。人件服务技术体系由三层九个具体技术组成。人件模型详细描述了 NDS运行的关键模块和(专家)人如何融入到决策任务(问题)的求解过程中。2)从RBC思想、E-CARGO模型和GRA算法出发,提出了新型决策系统中人件服务选择标准方法。人件服务选择标准制定是一个多属性决策问题,本文采用E-CARGO模型对该问题进行了形式化描述;选取了多属性决策的三种方法参与人件服务选择标准的制定,即简单加权法、多指数权重法和权重距离法;调用GRA算法获得不同标准设定对团队协作执行力的影响;通过分析和仿真实验,证明了团队执行力与团队Agent能力水平分布相关,即能力水平分布较为平均时,团队执行力较低;能力水平分布较分散时,团队执行力较高。3)在考虑新NDS中(专家)人团队执行力的基础上,提出了“三件”服务的自适应分配方法。该方法主要以系统中的人件服务工作效率为基础,考虑(专家)人的劳动强度,以时间为违约条件,以团队总执行力为目标。通过仿真实验验证了 NDS的“三件”服务自适应分配方法是可行和高效的。4)从NDS如何更好的选择“三件”服务和NDS自身发展和演进出发,研究了人件服务效能评估方法。该方法选取了“三件”服务的四类11个指标作为研究对象,以基于主成分分析法和TOPSIS方法为研究方法,对人件服务效能进行了评估,并采用兼容度算法验证了方法的可行性和有效性。5)本文以城市突发事件的态势认知为例,分别从人件模型的应用、人件服务选择标准的制定、人件服务分配和效能评估这几个方面进行了研究,并证明了 NDS的研究价值。