模糊直线上模糊数值函数的Henstock积分、收敛定理及其应用

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基于完善模糊积分理论和多分类器融合问题的需要,模糊数值函数的积分越来越受到人们的关注.本文首先研究了模糊直线上模糊数值函数的Henstock积分,并利用区间上模糊数值函数的Henstock积分,向量值函数的Henstock积分,以及实值函数的Henstock积分对其进行了刻画,讨论了模糊直线上模糊数值函数导函数的可积性问题,发现了积分的Newton-Leibniz公式;其次,引进模糊直线与实直线上模糊数值函数列弱一致Henstock可积的概念,得到了模糊数值函数列的极限函数Henstock可积的充分必要条件.最后,作为应用,定义了有限论域上模糊数值函数基于模糊测度的Choquet积分,该积分可以看作是实值函数在若干模糊有向线段上Henstock积分的和,并将其应用于多分类器融合中,通过具体算例说明了融合方法的合理性和有效性.
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