作为信息隐藏技术研究领域的一个重要分支,数字水印技术是实现版权保护的有效方法。数字水印技术是一种将特定的标识信息(即数字水印),通过数字内嵌的方法隐藏在数字载体中,这些数字载体包括数字图像、音频、视频等多媒体以及文档、软件等数字内容。数字水印的嵌入不影响数字载体的使用价值,且数字水印不易被探知、篡改和擦除,以此来确定数字内容的版权归属、认证数字内容来源的真实、确认数字内容的跟踪侵权行为。本论文基于数字水印技术对图像和视频媒体的版权保护方法进行研究。主要包括以下几个方面的内容：1.针对JPEG图像版权保护问题,提出了一种实用的JPEG图像版权保护水印算法。对JPEG图像解压缩后的像素矩阵进行操作处理,水印嵌入在分块图像的DCT中低频交流系数。对水印信号进行了伪随机置乱,结合了视觉掩蔽特性控制水印嵌入的强度,并引入了量化条件分析处理避免JPEG压缩对水印的影响。水印提取不需要载体JPEG图像。算法对于常见的图像处理方法和恶意攻击具有良好的鲁棒性,特别是图像格式转换等处理,有利于JPEG图像的版权保护。2.提出了一种实用的基于MPEG-2的数字视频水印算法。直接对压缩视频数据流进行操作,水印算法基于MPEG-2压缩编码的差分编码过程,将水印信号嵌入在视频图像IDR帧的分块DCT直流系数上。水印提取时不需要完全解码,且实现了盲提取。为了解决同步性问题,设计同步码来表征水印信息的分组编号。周期性嵌入水印信息以满足实际中视频水印的随机检测性。算法对于低比特率MPEG-2压缩、同步攻击等常见视频处理方法具有较好的鲁棒性。3.针对新一代视频压缩标准H.264提出了一种基于H.264编码方式的视频水印算法。视频水印的嵌入和提取都是针对压缩视频流的语法元素进行处理,而不需要进行完全的视频解码处理。通过水印鲁棒性,方案中选择合适的4×4子块视频图像数据进行水印嵌入,以追求水印鲁棒性和视觉不可感知性的平衡。为了避免水印后视频数据比特率的增加,同时提高视频水印的安全性,水印处理只针对视频宏块中的非零量化系数进行。实验结果证明该方案是可行的。4.对数字水印技术不可感知性的评价方法进行研究,提出了种新的基于小波变换和视觉加权方法的图像质量客观评价方法WVWPSNR。该方法将图像的DWT变换和HVS特性相结合,并利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价。实验中对多幅降质图像进行测试,处理方法包括JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur (高斯模糊)、FastFading。实验结果表明该方法可行、有效,更加趋近于主观评价结果。尤其是该方法对JPEG压缩图像的客观质量评价值与主观质量评价值具有高度一致性。由于JPEG与MPEG-2、H.264等压缩标准兼容,因此该方法同样适用于MPEG-2、H.264编码方式的视频图像质量评价。5.设计并实现了一种实用的多媒体数字水印系统。主要功能包括数字水印管理、水印域管理、算法服务器管理、算法管理以及系统管理(包括系统监控和日志管理)。相关技术包括数字水印生成技术、水印的盲处理方案设计以及水印的嵌入和提取方法流程等。其中水印提取与检测模块可以单独作为第三方工具以供使用,增强了水印系统应用的灵活性。水印比对方式涵盖了主观对比显示和客观评价指标峰值信噪比PSNR、误比特率BER。数字水印系统的设计旨在推广数字水印技术的实际应用。