基于FPGA的稳像观测方法初步研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:mbc3204
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
太阳物理是当前国际的研究热点之一。我国在地面观测取得了诸多成果,但在空间太阳探测研究方面缺乏原创性贡献。因此发射一颗自主的太阳探测卫星迫在眉睫。中科院先导专项A类项目先进天基太阳天文台(ASO-S)是我国正在研制的太阳探测卫星,本课题是其中三个载荷之一的全日面太阳磁像仪(FMG)的数据采集处理系统的硬件设计工作。当前太阳磁像仪的硬件系统主要基于计算机处理器,数据的采集和处理需要两个独立模块分别完成。但是基于计算机处理器的系统体积大、功耗高,对于功耗和体积有严格要求的星载系统而言是不合适的。FPGA具有丰富的逻辑资源可以在同一系统内实现数据的采集和处理功能,并且体积较小、功耗较低。因此本文选用FPGA作为核心器件进行数据采集处理系统的设计。本文完成了基于FPGA的图像采集处理系统,实现了 FMG系统样机的研制。主要工作包括:(1)完成了系统硬件选型,通过研究选择型号为XC6SLX45的FPGA芯片和型号为MT41J128M16-187E DDR3 SDRAM芯片作为主要器件。该FPGA芯片内部逻辑资源较同类型的Cyclone IV芯片多5%。(2)完成了 FPGA控制图像传感器进行数据的采集,可以实时采集1280x720@30fps的图像。完成数据灰度转换操作,实现了 720P数据的实时转换。(3)完成了数据分区存储,实现了 DDR3分区交替存储技术。完成了读写数据对齐操作,实现了奇偶帧数据叠加技术,实现采集左旋数据和右旋数据的获取。本系统的时钟频率为84MHz,DDR3可以稳定工作在312.5MHz,采集速率可达到600Mbit/s。(4)完成千兆以太网数据冗余处理,实现实时校验采集数据功能,该模块稳定工作在125MHz。在对复杂算法的进一步研究中,采用DSP对采集数据进行处理。经仿真与硬件调试,本设计可以满足太阳磁像仪的数据采集处理的需求。
其他文献
GS1拥有全球跨行业的产品、运输单元、资产、位置和服务的标识标准体系和信息交换标准体系,真正解决了企业对数据的准确、及时传送和有效收集问题,是商品在全球流通的“身份
在系统芯片领域的高端芯片市场,美欧企业仍保持行业领先,但在相对低端的通用CPU等细分市场,中国已成为全球主要的生产国之一。改革开放40年,中国高新技术发展水平如何?特别是在ICT(信息通讯技术)领域,国外半导体专家究竟是如何看待和评价的呢?带着这些问题,记者不久前采访了韩国著名企业家和半导体专家崔珍奭博士,倾听了他的看法。  崔博士在韩国半导体业界名气很大。根据韩国NAVER门户网站上面人物词典的
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
中职幼师专业学生毕业后的工作对象就是学前儿童,良好的声乐教学表演能力,能有效提升音乐教学质量。中职幼师专业的声乐教学,与高校声乐表演专业培养演唱的歌唱家不同,其培养
本研究以汉语儿童的英语拼写错误为切入点,系统考察不同年级儿童在各类拼写模式上的表现。结果发现:(1)四年级儿童的拼写水平最高,五年级最低,六年级居中。(2)四年级儿童在拼写模
研究了电镀工艺对镀层结合力的影响。结果表明:粗化时间过短或过长,粗化温度过高,镀层结合力下降很快。ABS树脂宜采用低温、长时间的粗化工艺。ABS树脂宜选择低H2SO4、高CrO3
本文介绍了利用TMS320LF2407和数字式可控放大电路进行不同功率太阳电池阵列曲线测量的设计方法,并给出了测量原理、实现方法和试验结果。
出生于1985年的汪伟是人工智能(AI)领域的后起之秀,目前担任日本早稻田大学下一代机器人研究机构智慧机器人研究所助理教授,主持人工智能教育机器人的开发和智能机械臂的研究工作。他研发的教育机器人不久将会问世,而智能机械臂能够避免现场工人的误伤,提高工作效率。到底人工智能的应用如何?汪伟近日在百忙之中接受了记者的采访。  大数据时代人工智能在崛起  汪伟认为,近年来一系列令人振奋的事件,标志着大数据
随着高校的扩招加快,导致我国高校的人才培养质量下滑、配套设施缺乏、高校办学条件与高水平教育教学的要求不匹配等诸多弊端,对高校竞争力的形成与强化探索可以有效的解决当
中国现在处于“石墨烯淘金热”中,全国各地都在做石墨烯产业,石墨烯这个词几乎家喻户晓.作为如此火爆的“网红”,中国石墨烯产业发展之路到底该怎么走?怎么才能走得更稳健、更