随着航运业朝着规模化、系统化发展,数字化管理成为发展的必然趋势。为用户提供高效精确的数据服务,就成为航运平台的主要目标之一。然而国内目前在航运数字化领域研究落后于国际先进水平,对AIS数据的使用也多处于提供原始数据查询的层次。在这种情况下亟须开发出一种能够实时发现AIS数据背后隐藏的事件的系统,然后通过海运平台将这些事件信息发送给关注这些事件的用户。海量数据即是大量,或超大量的数据。由于大小是一个相对的概念,所以海量数据的定义也是随着存储数据的硬件性能,设备处理数据的计算速度,以及构建在之上的软件的性能的变化而变化的。本文研究的AIS数据就是一种海量数据,由于数据量的特殊性,对这种数据的存储和读写服务的提供方面,使用传统的关系数据库暴露出多方面的问题。因此,本文基于netCDF数据格式对构建AIS数据的存储底层做了有益的尝试。1.首先研究了海量数据存储。基于目前常用的开源数据库MySQL o包括MySQL的主流存储引擎的研究,并对在海量数据条件下MySQL的读写性能进行了测试。2.研究了netCDF数据格式。深入研究了netCDF数据格式的物理存储模型,结合AIS数据,提出了使用netCDF格式进行AIS数据存储的两种方案。3.根据对netCDF数据格式的研究,基于unidata C API构建了用于存储AIS数据的函数库。4.设计并实现了基于netCDF函数库的AIS实时数据存储系统。5.研究AIS数据,构建可以从AIS数据中计算的船舶航行事件模型。最后基于这些事件模型,设计并实现了事件发现引擎,并运用到了实际的项目中。