在线学习方式已成为目前最受欢迎的远程学习方式之一。但在线学习基本上是在人机交互的虚拟环境下实现的,无形中过滤掉了一些需要面对面才能感受到的真实社会线索,导致以计算机为媒介的人际交流出现情感缺失,从而在学习时使一些学习者产生孤独感、出现厌学的情绪,严重者甚至出现辍学。已有研究证实,社会临场感有助于降低学习者在线学习过程中的孤独感。社会临场感与交互的关系十分密切,但以往对社会临场感的研究无法真实反应网络课程内交互的动态变化过程。而社会网络分析中的网络结构分析等参数能够如实的表征网络课程中的交互过程特点。因此,本文首先针对一门混合课堂中的在线交互活动用邻接矩阵的方式构建静态交互模型。在该模型基础上,利用社会临场感测量量表测量学生在线交互过程中的社会临场感得分,利用静态社会网络分析方法从不同角度对交互网络进行分析,并结合内容分析方法对学生知识水平进行分析。其次,对该门混合课程的在线交互活动进行动态分析,根据研究需求构建课程动态交互数据分析模型,从模型出发利用社会临场感测量量表测量学生前期、中期、后期三个几段的社会临场感得分,利用社会网络分析方法动态分析三个时期的交互情况,针对课程参与者不同时期的交互活动利用IAM交互内容分析模型进行交互内容分析,并对交互影响因素进行简要分析。最后对不同阶段的分析结果进行对比,以揭示交互活动及其产生的效果在时间发展过程中的变化情况。通过应用实践,证实交互数据分析模型和分析方法对在线学习中的交互数据分析是有用的。经过对一个学期不同阶段的社会临场感问卷测量分析和社会网络分析,其结果显示学习者在线学习过程中的互动频率越高,学习者感知的社会临场感则越强,从而证实了在线学习过程中,交互对于学习者社会临场感的形成具有重要作用。学习者感知到社会临场感的高低程度与学习者交互内容的深入程度也关系密切,学习者感知的社会临场感越高其参与交互的内容也更深入。