基于高阶统计量的非最小相位地震子波提取方法研究在地震勘探中地震子波的提取是一个至关重要的问题。地震子波的提取方法主要分为两类[1]:一类是统计性子波提取，另一类是确定性子波提取。前者又包括基于二阶统计量方法和基于高阶统计量方法;如果随机变量是服从正态分布的，用二阶统计量就可以提取信号的全部信息，如果对于不满足高斯分布的随机过程，利用二阶统计量不能够提取信号的全部信息，所以基于二阶统计量方法在实际信号处理过程中是具有局限性的。随后在信号处理领域提出了高阶统计量的概念，它包含了信号中更多的有用信息。所以，只要是利用相关函数或者功率谱作为工具对信号进行分析处理不能够得到准确结果的任何问题都可以尝试使用高阶统计量的方法来解决。
　　 基于高阶累积量提取地震子波的方法是根据高阶统计量的特性，分别计算地震记录的三阶累积量和四阶累积量;由于高斯白噪声的高阶累积量为一个常数，所以地震记录的高阶累积量与地震子波的高阶累积量只相差一个比例系数;然后对地震记录三阶累积量和四阶累积量进行一系列的计算和变换，从而提取到地震记录中的地震子波。
　　 基于高阶谱提取地震子波的方法是从频域的角度出发，计算地震记录的四阶谱，分析地震记录四阶振幅谱和相位谱与地震子波四阶振幅谱和相位谱的对应关系，然后根据它们之间的关系对地震记录的四阶振幅谱和四阶相位谱进行计算，从而得到地震子波的振幅谱和相位谱，最终重构出地震子波。
　　 本文采用理论非最小相位地震记录和实际地震记录作为模型，根据对提取子波的效果分析，可以得出，基于高阶统计量方法提取的子波误差较小，吻合度很高。所以，在实际的地震勘探中，基于高阶统计量方法是提取地震子波最合适和有效的方法。