目前,时空数据模型的研究与应用是时空数据库领域的一个研究热点。论文在深入研究时空数据库模型基本原理和理论思想的基础上,分析和阐述了基态修正时空数据库模型的特点和优势,进行模型的深入研究,得到一个高效的时空数据库模型-基于基态修正的复合型时空数据模型。该模型在解决传统基态修正时空数据库模型存在的问题方面起到了显著的效果。首先,文章分析了传统基态修正模型存在的两个问题:数据的历史检索效率低和时空对象的空间关系及时空对象之间的关系处理不好的问题,如相离、相接、相交、包含、概括关系、部分与整体的关系等。然后,用建立分级索引,变粒度基态距因子和对象变化临界指数的方法来提高数据的历史检索效率,并对城市绿地中较优的确定基态距的方法进行分析;而对超图模型空间关系理论的改进更好地解决了时空对象的空间关系和时空对象之间关系的问题。最后,根据本文的理论研究,提出一种复合型基态修正时空数据库模型,以解决传统基态修正模型存在的两个问题。该模型包括三个部分:索引部分,空间对象部分,变更处理部分。同时,以城市绿地为例,对提出的复合型基态修正时空数据库模型进行验证,并且在应用部分,基于ArcObjects和Visual C++6.0实现城市绿地地理信息系统中的时态查询功能和城市绿地数据变更功能。研究表明,复合型基态修正时空数据库模型提高了数据的历史检索效率,并简化了时空对象的空间关系和时空对象之间的关系。因此,能够为具有同类时空变化的应用系统提供模型基础,如:地籍管理系统、城市交通管理系统、人口普查、土地划拨等,具有一定的实用性。