成功地在日益普及的微型计算机系统上开发了能用于设计多相催化剂的小型实验性专家系统CADBAI（CAtalyst Design Based on Artificial Intelligence）。该系统主要用于由合成气直接合成低碳混合醇的催化剂选择，其控制策略主要是按照先进行机理假设，然后依次设计主催化剂。第二组分、促进剂和载体，最后通过各组分的最佳化设计的顺序。在由该系统所预测而得的三个催化剂配方中，Cn—Co—K—Al₂O₃与文献报道相一致，而其余的Cn—Fe—K—TiO₂及Cu—Co—K—TiO₂通过实验证实均具有良好的合成低碳醇的催化活性，值得作进一步的开发研究。从而再次表明AI技术在辅助催化剂设计方面的应用是可行和有效的，而且具有很吸引人的推广价值，因为业已证实在微型机上亦同样能开发有实用价值的专家系统。其工具是当今最强有力的Turbo—PROLOG语言。