近年来服务业在国民生产总值中所占比重逐步上升,已经成为拉动城市经济增长、调整城市经济结构和塑造城市内部空间格局的重要力量,研究服务业空间格局对城市规划决策具有重要参考价值。本文基于济南市服务业POI(Point of Interest,兴趣点)和遥感数据,采用空间统计、GIS空间分析等技术方法,研究济南市服务业空间布局现状和特点,探索服务业各行业及其与住宅区的空间关联特征,以期为济南市服务业优化布局提供参考。主要研究内容和结论如下:(1)利用济南市服务业POI数据,采用空间趋势分析、重心分析、标准差椭圆、核密度分析及热点分析等方法,从整体到局部,就集聚中心、空间趋势、分布方向及空间热点等方面对济南市服务业空间布局进行探究。结果显示:各层次服务业的集聚中心大都位于中心城区内,周边县区服务业集聚现象不明显;服务业整体在南北方向呈现倒U型分布,东部数量高于西部;各服务行业重心呈南北方向轴线分布,分布趋势均大致呈东北-西南方向;各行业的冷热点区域有所差别,其热点区域主要位于历下区、历城区、市中区及槐荫区交界处。(2)采用区位熵方法测度济南市服务业专业化水平空间分异。其结果表明:济南市服务业专业化程度各乡镇间差异较大,中心城区的流通部门以及为提高科学文化和居民素质服务的部门行业专业化水平要高于周边乡镇;而为生产和生活服务的部门呈现出相反的现象,周边乡镇呈现出较强的专业化优势;为社会公共需要服务的部门各乡镇间区位熵差异明显,具有明显专业化优势的乡镇主要位于周边县区。(3)对济南市2018年夜光遥感数据与服务业POI数据进行空间耦合分析,得到以下结论:夜间灯光数据与各层次服务业POI数据呈现高耦合状态,两者在济南市空间分布高度一致,呈现由中心城区向周围环状扩展的趋势;夜光遥感数据与各层次服务业数据的“高-高”耦合区域均位于中心四区交界处。仅有为生产和生活服务的部门与夜间灯光数据耦合出现服务业密度高于夜间灯光值的现象,耦合区域主要集中于郊区乡镇。(4)采用相关分析研究服务业在数量和空间分布上的相关性,结果显示:除农林牧渔业以外,服务业各行业POI密度分布具有显著相关性;服务业各行业全局空间自相关性极为显著,局部自相关分析结果中,高高聚类值主要集中在中心城区。采用双变量空间相关分析方法进一步探测住宅区与服务业的空间关联特征,得到结果:住宅区与农林牧渔服务业在空间分布上无明显关联,与其余各行业的全局空间相关性均极为显著,整体空间关联特征明显,局部空间相关性存在行业和空间差异。