随着生产力水平的推进和我国经济的快速发展，配电网络的无功优化运行逐渐得到了电力系统规划和运行部门的重视。电压无功优化系统应从全网的角度进行电压无功优化控制，实现主变分接开关调节次数最少，电容器开关投切次数最少、电压合格率最高，还能实现网损最小，减少变电值班人员的劳动强度。 目前，已经有众多专家学者在解决无功优化问题的优化算法方面取得很多研究成果，但单一的算法都在寻优速度或寻优质量上存在一定的局限性，为此，本文将新兴的粒子群算法与混沌算法相结合，来解决电力系统无功优化问题。 首先，本文根据配电网运行特点，建立了配电网潮流计算和无功优化的数学模型，并根据实际情况提出了配电网负荷数据的取得方案。 其次，本文对目前已经成功应用于电力系统无功优化问题的各类传统算法和新兴的智能算法进行研究和分析，找到其各自优点和缺点，为结合算法方案提供了基础。 再次，本文在粒子群算法中加入混沌变量，最终形成的算法很好地结合混沌优化中混沌变量良好的遍历特性以及粒子群体搜索的快速性等特点，对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索，有效地提高了算法的全局寻优能力，同时又保留了方法计算速度快的特点。 最后，本文通过两个IEEE标准节点算例的研究计算，系统分析了算法在无功优化问题上的性能，验证了算法在寻优速度和寻优质量上优于其它同类算法。并且，通过对天津城西供电公司所辖部分35kV实际电网的无功优化，发现该算法能够对电网的降损节能和提高电压质量起到很好的效果。