随着我国手机用户的快速增长和手机性能的快速提升,大部分用户趋向于用手机进行购物。而购物系统的功能需求不断增加,其复杂度也不断增加,旧的单体式架构不足以应对购物系统频繁的变化。因此,亟需一种灵活多变、易于扩展和维护的体系架构,微服务架构在这样的背景下诞生了。微服务架构具备高可用、快速部署、易于扩展和维护的特点。基于微服务的个性化购物微信小程序是用微服务架构搭建的个性化购物小程序,把购物系统功能模块拆分为用户、商品、订单三个模块,这些小的功能模块独立部署、互相不依赖,通过调用其他模块的API接口来实现自己的功能。用户模块的主要功能包括用户的注册登录、账号管理、退款和购物车等;商品模块的主要功能包括个性化推荐、商品搜索、商品管理等。由于手机屏幕较小,个性化推荐显得尤为重要,它能帮助用户在有限的屏幕里面找到自己需要的商品,也能给用户带来惊喜的效果。个性化推荐功能是根据用户的使用记录提取出用户的特征矩阵,利用最小二乘法（ALS）分解出用户的特征向量和商品特征向量,然后利用修正的余弦相似性计算商品的相似度,最后根据加权求和公式计算出待推荐商品的推荐系数,根据推荐系数生成推荐列表。商品搜索主要给用户提供主动寻找商品的途径,将Elastic Search集成到系统中,利用Elastic Search提供的API完成搜素,然后将商品搜索的结果作为待预测商品输入到个性化推荐算法中,依据分析出的用户特征向量对搜索出的商品进行推荐系数计算,按照推荐系数的大小对搜索出的商品进行排序,并分页展示在页面上。订单模块的主要功能包括下订单、查询订单、删除订单、取消订单等功能。基于微服务的个性化购物微信小程序利用了微信小程序不需要下载的特点,给用户提供更加方便快捷的购物方式。并且系统采用分布式部署方式,利用负载均衡服务器分发请求,保证系统的高并发性、可扩展性。个性化推荐功能可以提高平台的收益和用户体验,能很好的满足目前用户和商家的需求。