借助互联网平台的日益完善,大数据信息技术不断成熟并快速发展壮大,大数据技术在社会各行业的渗透能力越来越强,作为金融市场的最大群体,商业银行运用大数据技术改善经营管理、提高业务拓展的意识和能力不断提高。随着商业银行日常经营过程中运用大数据技术的日益广泛,客观上要求作为内部控制管理部门的银行内审部门也需要提高大数据的应用,但从目前看,大数据在商业银行内部审计中的运用仍处于起步阶段,尚未实现广泛应用。本文首先经过介绍大数据技术和商业银行内部审计的定义,提出二者运用的理论机制,阐明商业银行内部审计运用大数据技术的可行性和必要性;其次,在阐述理论机制的基础上,进一步研究商业银行内部审计大数据技术的运用思路、运用基础和措施建议,强调商业银行内部审计运用大数据技术构建“事前预防、事中控制、事后处置”的闭环内控机制;在理论研究和明确方法思路的基础上,结合实现介绍当前大数据技术在商业银行内部审计各个主要流程中的应用,包括非现场分析阶段、现场审计阶段和审计跟踪等阶段的应用情况介绍;通过审计各主要流程运用大数据技术的介绍,进一步列举案例进行分析研究,本文主要列举大数据技术在商业银行内部审计利用大数据技术进行员工异常行为监测和机构风险热图评级两个具体应用案例进行详细介绍。本文从理论分析到实例研究,为商业银行内部审计践行智能化、数据化审计提供一定价值的参考信息。通过研究,本文得出以下三个方面的研究结论:一是当前大数据技术专门在内部审计中的应用虽然仍处于起步阶段,但在员工异常行为监测、财务管理、信贷管理等方面,已经开启了一定的应用实践。二是商业银行已经具备大数据应用的基础,未来必然通过大数据手段解决商业银行的各项内部管理风险问题,特别是运用大数据技术帮助商业银行内部审计提升分析精准度,提高分析效率。三是商业银行要加强系统、平台的基础建设,不断丰富运用大数据技术的手段和工具,同时配套建立制度规范大数据应用和数据的安全保护、加强对审计人员的专业培训和合规管理,确保大数据应用安全并在商业银行内部审计中得到长足发展。