学习控制最早从广义智能控制中提出来,与联想决策、认知控制一起构成了广义智能控制的主要内容。随着相关学科和科技的发展,作为智能控制的一个重要研究方向,学习控制的研究越来越宽泛,在工业控制、教育理论研究以及人脑开发等领域对学习控制的研究越来越深入。学习控制的研究,有利于人们在学习及生活中优化学习资源分配、完善服务配置、提高学习效率、缓解一定的学习压力,具有重大的理论意义及研究价值。通过学习与研究,本文完成了如下工作。首先,针对当前学习控制的研究现状,介绍了学习控制的基本思想,在强化学习原理的基础上,从奖惩机制上分析了强化学习,并着重从神经网络的角度出发,将强化学习与监督学习、非监督学习之间的区别和联系做了简单的介绍。其次,从迭代学习控制出发,介绍了迭代学习控制的原理及其分类。在学习动力学过程建模和迭代学习控制原理的基础上,运用一个非线性学习系统对个体学习过程进行仿真分析。探讨了在迭代学习过程中,奖惩机制的积极因素对个体学习过程和结果的影响。仿真结果显示,在个体学习过程中,学习者在学习过程中受到的正面奖励,会促使学习结果更接近预期目标。再次,以介绍基于项目的学习(Project Based Learning即PBL)过程为例,分析了集体学习的学习过程。主要从构建主义理论的角度,对PBL的学习过程做了一定程度的分析。从控制理论的视角,实现了开环、闭环PBL学习过程分析,并比较了它们的优劣。在此基础上,应用分散控制策略,构建了一种PBL复杂任务学习模型。仿真结果表明,基于分散控制策略的PBL复杂任务学习模型较好地模拟了复杂任务的学习过程。最后,总结了有关个体学习过程以及基于项目学习控制过程所存在的问题,并指出了下一步的研究思路。