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近年来RFID（射频识别）应用发展快速，然而RFID原始数据的不可靠、重复、海量及其管理等所带来的问题对数据处理提出了更高的要求，所以对RFID数据进行处理是十分必要的。本文对RFID数据进行了深入研究，介绍了国内外RFID数据处理的成果，并研究了各自的优缺点。针对不同应用环境下的RFID数据提出了三方面的改进，具体工作如下：针对RFID数据流，提出了三层清洗方法，分别为调整层、冗余层、错读层。在调整层，提出了一种基于数据流速的可变读取周期清洗方法。在冗余层，提出了一种事件清洗方法，有效地去除数据流中的冗余数据。在错读层，提出了一种对错读的处理方法。对存在复杂关系的RFID数据流，提出了4层处理方法，在关联图构建层，提出了使用关联图构建标签复杂关系的方法，并给出了图的更新算法。在推理层，提出了一种基于包含关系和邻接关系的错读处理方法。在图层，提出了一种基于强连通分量的错读处理方法。在复合层，给出了复合数据的生成方法。针对RFID数据流的特点以及目前RFID复杂事件处理方法的不足，适应性的改进了RETE算法，充分考虑了事件检测过程中的中间结果共享问题，利用复合事件鉴别网对复合事件进行检测，通过主动查询机制实现对非自发事件的检测。通过对RFID数据特性的分析，提出了基于复合编码的存储模型。主要解决数据的完整性和存储空间的矛盾，采用复合编码的方式来存储RFID数据中的路径信息和时间信息，在保证数据完整性的前提下有效压缩数据。实验结果表明，综合改进后对于RFID数据的处理在准确性和节省存储空间方面有明显提升。