基于动态CGE模型的山西煤炭去产能的效果研究

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近年来,在经济增速放缓和能源改革的背景下,山西省煤炭供求关系严重失衡,导致煤炭市场的竞争秩序混乱,污染物排放加剧,对经济发展以及生态环境造成了负向冲击。为解决该问题,山西省实施了煤炭去产能政策,但是该政策究竟会对山西省的煤炭资源型经济以及环境起到什么作用是未知的。为此,本文采用动态可计算一般均衡模型,从煤炭产量控制和煤炭固定资产投资控制两个角度分析煤炭去产能政策对山西省经济发展及生态环境的影响,从而识别了煤炭去产能政策实施是否有利于缓解煤炭资源型地区的资源诅咒效应。本文的主要研究内容如下:
  首先,本文梳理了有关产能过剩现状以及化解产能过剩问题的相关文献;其次,阐述了资源诅咒破解方法的相关研究;再次,构建了包含7个模块的动态CGE模型,并依据政策目标,设定了四种煤炭去产能政策情景;最后,模拟不同类型的煤炭去产能政策对山西省能源、经济和环境带来的影响,并将其与资源诅咒理论相联系,来识别煤炭去产能政策是破解资源诅咒效应的“助推器”还是“绊脚石”,得到如下结论和政策建议:
  产量控制型的煤炭去产能政策尽管会对山西省的政府收入、煤炭行业产出及就业带来负向冲击,但同时也促进了GDP、居民福利等的增加,并显著降低了二氧化硫和二氧化碳的排放。产量控制型煤炭去产能政策的实施可以有效促进经济增长,改善投资环境,有助于资源诅咒效应的破解。
  投资控制型的煤炭去产能政策对经济的负向冲击波及面较广,但该政策的实施有利于污染物减排目标的实现。投资控制型煤炭去产能政策有利于削弱煤炭行业对要素的锁定程度,提升该地区的区域经济开发程度,有利于资源诅咒的破解,但由于该政策对经济增长具有显著的负向冲击,一定程度上削弱了对资源诅咒的破解效应。
  通过以上的对比可以发现,产量控制型的煤炭去产能政策能够有效缓解煤炭资源型地区的资源诅咒效应,而投资控制型的煤炭去产能政策对资源诅咒的破解作用有限。因此,政府应该平稳推进产量控制型的煤炭去产能政策。
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