P2P借贷本质上看是个体与个体、点与点的一种基于互联网场景提供借贷平台服务、达到资金交互和达成融资的线上模式。P2P借贷平台的服务角色可以分为两种:投资人和借款人,其借贷标的多是小额短期借贷,具有频次高,密度大,风险区间大的特点。在互联网金融多元化快速发展的当下,P2P网络借贷作为一种新兴的借贷方式,是我国“普惠金融”的重要组成,也是对传统金融行业的有力补充。因此基于互联网金融背景下的P2P网络借贷的行为研究十分有意义。本文在之前的研究基础上,对国内外的P2P行业现状进行了梳理和分析,提出了围绕P2P借贷行为的研究模型和研究框架。通过python程序对PPD网站上的海量数据集进行抓取和相关信息的回测,然后结合美国大数据分析平台dato和SPSS软件,运用二元logistic回归和多元线性回归的方法,对整个研究模型进行“投资人的借贷意愿”、“借贷人的借贷成本”、“前景理论”三个方面的实证分析和相关实证分析结果的检测。得出了投资人在进行P2P借贷时,具有明显的“羊群效应”,且比较注重借贷人往期纪录的表现,借贷人的借贷成本跟借贷人的信用记录、借贷标的的相关属性具有正相关等一系列研究结果。同时结合分析和研究的结论对各大P2P借贷平台的运营政策和监管层的相关政策提出了相关的建议。进而为当下跑路频发的P2P行业提供一些帮助和意见。也让人们用正确的眼光来看待这个有着复杂情怀的行业。本文也是首个应用python技术且结合“前景理论”对P2P网络借贷行为的定量研究。在一定程度上填补了该领域的空白。