随着社会不断发展，科学技术和计算机应用的不断提高，人们更加希望精确快速地分析事物。例如，对机床，轮船或是大型机械设备通过计算机监控进行故障诊断；对水下的不明物体通过声纳系统来分析它的大小，位置等等信息。如果要分析这些事物的状态，必须精确快速地分析这些事物发出的信号，频谱分析就是在这样的情况下兴起的。检测的信号包含的信息中会夹杂一些无用的信息，这会影响到最后的分析结果，得到错误的判断。因此，频谱细化方法的出现成为了频谱分析最有力的工具之一，通过提高频率分辨率，把所有信息显示出来，提取有用信息进行分析，得到最后正确的判断。频谱细化方法主要是在不增加采样点数和降低采样频率的情况下，利用其他方式来提高频率分辨率。本文通过分析几种频谱细化的方法，提出了一种二段式FFT频谱细化算法，通过仿真实验结果表明了新方法理论的可行性。本文的主要研究内容有以下几点：（1）傅里叶变换是频谱分析中的一种基本方法，同时也是非常重要的一种方法，它使得信号分析和处理的理论真正可以应用于实践。本文分别介绍了两种不同的频谱细化的方法，同时分析了它们的优缺点。（2）本文介绍了快速傅里叶变换的基本原理，着重介绍FFT和CZT联合算法的频谱细化算法，通过分析其各自原理与优点。通过联合两种算法，使得频谱分析的频率分辨率更高，精度更高。（3）本文通过对移动FFT算法的研究，提出了一种二段式FFT频谱细化算法。该通过增大其移动数据长度，使其移动数据长度为N/2，再利用存储空间换取了计算时间，减少了单次的计算量，虽然总计算量没变，但由于增加了实际计算的数据长度，使得频率分辨率提高了并且运算速度没降低。仿真结果表明了新方法理论的可行性。