基于RVM和混合优化算法的变压器故障诊断与预测应用研究

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随着我国经济发展对电力的依赖性逐渐加深,电能占终端能源消费的比重不断提高,稳定可靠的供电系统已成为社会经济增长的一个重要基石。电力变压器作为电力系统最基本、最关键的电气设备,其可靠性直接关系整个系统的安全可靠运行,由此可见,提高电网中变压器的运行可靠性具有十分重要的现实意义。随着变压器状态维修策略在电网中的广泛应用,对电力变压器的早期故障预测以及发生故障后的故障诊断研究就显得尤为重要。电力变压器油中溶解气体分析技术就是定性、定量分析变压器油中溶解气体的组分和含量,借助变压器油中信息查明产气的
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