【摘 要】
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该论文主要研究了基于模糊Petri网(FPN)的电梯故障诊断方法.基于FPN的电梯故障诊断系统主要是利用模糊Petri网作为电梯故障诊断的知识表示方法和推理策略.该系统可以诊断的电
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该论文主要研究了基于模糊Petri网(FPN)的电梯故障诊断方法.基于FPN的电梯故障诊断系统主要是利用模糊Petri网作为电梯故障诊断的知识表示方法和推理策略.该系统可以诊断的电梯故障类型包括:启动故障、运行中故障、停止故障、门故障、信号系统故障、通讯故障、变频器故障、电源故障、继电器故障、参数设置故障.电梯故障诊断系统还可以实现电梯故障信息的分类、故障报警设置、故障统计分析、电梯故障信息的显示和报警等功能.为了解决电梯故障诊断系统的学习能力,引入了自适应模糊Petri网(AFPN).为此,将权值引入产生式规则(FPR)形成加权模糊产生式规则(WFPR),并将WFPR映射到AFPN,利用神经网络的学习能力,采用BP算法,可以对AFPN的相应参数进行学习.AFPN具有神经网络的学习能力,专家系统中的模糊知识可以通过AFPN模型得到学习,这是解决专家系统中知识学习问题的一种新的方法.
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