近些年,随着移动互联网用户数量不断增加以及移动网络规模不断壮大,使得我们对数据传输速度及流量需求越来越高。然而,用于移动通信的无线频谱资源却是有限的,无线频谱资源的稀缺或将成为移动通信的瓶颈。目前人们提出了D2D（Device-to-Device）通信可以有效解决这个问题。而D2D通信技术设计面临的问题之一是如何将具有不同代价的资源块最优地分配到动态通信网络中的设备上,以最小代价实现资源块的重用。因此设计高效的动态D2D通信加权资源分配算法成为D2D通信技术研究的一个重要内容。本文基于在线加权集合多覆盖问题,研究了动态D2D通信加权资源分配问题。在在线加权集合多覆盖问题中,每个被覆盖的元素是未知的,被覆盖的元素与覆盖需求是按时间点一个接一个到达,必须保证在任何时刻被覆盖的元素的覆盖需求被满足。根据加权集合可被选择的次数,本文首次设计出两个不同版本的在线加权集合多覆盖确定性算法。针对加权集合至多被选择一次,本文提出竞争比为（lognlogm）的约束版在线加权集合多覆盖确定性算法;针对加权集合可被选择多次,本文提出竞争比为O（logn（logm+logk））的非约束版在线加权集合多覆盖确定性算法。本文根据约束版在线加权集合多覆盖确定性算法,设计了竞争比为（lognlogm）的约束版在线加权资源分配算法,解决了单个资源块至多被一个D2D通信对复用的加权资源分配问题;根据非约束版在线加权集合多覆盖确定性算法,设计了竞争比为O（logn（logm+logk））的非约束版在线加权资源分配算法,解决了单个资源块可被多个D2D通信对复用的加权资源分配问题。