车牌识别系统的关键技术在于数字图像预处理技术、车牌定位技术和智能字符识别技术。本文应用车牌定位技术、倾斜校正技术、字符分割技术、基于字符结构特征和支持向量机汉字识别技术等来解决车牌识别问题。确定车牌识别的环节与流程,根据各环节要求实现的功能,筛选方法和算法,对关键环节和算法通过实验,进行比较分析,对有关算法进行了改进或提出新的算法。本文主要对以下几部分进行了大量的研究:首先,对于车牌定位算法进行了大胆的尝试,总结前人提出的方法并进行大量试验,提出了基于数学形态学与投影相结合的车牌定位算法,准确而迅速的定位出车牌号的位置。其次,对图像校正技术进行研究,提出适合本文的基于Hough变换的倾斜角检测和校正方法。本文研究了多种计算车牌号倾斜角的方法,进行了大量的实验,最终选择通过计算字符中心点来确定车牌的倾斜角。从而对发生倾斜的车牌或者背景较为复杂的车牌图像也能正确分割。再次,对字符分割技术进行研究,提出基于投影法和直线拟合的方法。该方法能有效的除去图像的边框、车牌铆钉及其它干扰,并能有效正确分割字符。最后,针对字符识别,为了减小运算量本文提出了支持向量机与根据字符特征相结合的识别方法,取得了不错的效果。由试验所得的结果,本系统能较准确定位、分割车牌并进行识别,系统的性能良好。多种预处理与识别技术有机结合提高了系统识别能力。