光伏发电系统拟合出力预测与最大接入容量

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光伏发电作为新能源发电的代表近些年来高速发展,光伏发电存在着随机性、间歇性、波动性这三类独有的特性,导致了光伏出力不能准确被准确获悉,导致了光伏接入会给传统电网造成影响。本文针对光伏发电系统的出力预测和最大接入这两个研究热点分别研究。本文研究了某光伏发电系统在典型日类型下的出力曲线并分析其出力特性,将光伏发电系统所处环境的天气类型分为五种日类型,提出了应用最小二乘曲线拟合分日类型来预测光伏发电系统出力的方法。随后本文预测了光伏电站出力曲线满足的多项式函数关系,将出力曲线作为神经网络隐含层的激发函数,
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随着传统能源短缺和环境污染日益加剧,以风能为代表的可再生能源的开发利用受到很多国家的重视。风力发电将成为一种庞大的新兴电力市场,其中变速恒频双馈风力发电系统由于运行性能优越、优点突出,成为风力发电领域广泛应用的主流机型。双馈风力发电系统的高性能控制策略成为国内外研究的热点。本文首先研究了双馈发电机变速恒频运行原理。结合风力机运行特性分析了最大风能追踪原理。考虑到双馈风力发电系统并网前后运行状态和控