【摘 要】
:
随着我国长江中上游特大水电站群的建设和投运,特大型水电机组成为支撑国家能源安全和完成减排目标的关键装备。特大型水电机组设备具有单机容量巨大、转速控制要求严苛、结构复杂等特点,其安全运行对于维持电力系统稳定具有重大影响作用。水轮机调速器作为水电机组的核心控制设备,承担保障机组控制稳定、响应电网调节指令的任务。开展水轮机调速器运行状态感知和实时监控对全面掌控机组运行状态,提升机组安全、经济运行具有重要
【基金项目】
:
国家自然科学基金面上项目,融合深度学习的水电机组故障知识图谱构建与不确定推理诊断(51879111); 国家自然科学基金面上项目,抽蓄储能风光互补智能微网多尺度控制研究(51679095); 湖北省杰出青年基金,基于深度学习的大型水电机组故障诊断与性能预测(2019CFA068); 武汉市应用基础前沿专项,融合深度学习的智能电网设备故障知识图谱构建与推理诊断(2018010401011269);
论文部分内容阅读
随着我国长江中上游特大水电站群的建设和投运,特大型水电机组成为支撑国家能源安全和完成减排目标的关键装备。特大型水电机组设备具有单机容量巨大、转速控制要求严苛、结构复杂等特点,其安全运行对于维持电力系统稳定具有重大影响作用。水轮机调速器作为水电机组的核心控制设备,承担保障机组控制稳定、响应电网调节指令的任务。开展水轮机调速器运行状态感知和实时监控对全面掌控机组运行状态,提升机组安全、经济运行具有重要意义。本文以特大型水轮机调速器为研究对象,研究并设计了包括硬件采集装置和软件应用系统的调速器状态监测系统。首先,设计了硬件采集方案,采用Modbus/TCP协议作为调速器各传感器间通讯方式,解决了传感器各设备预留的电气接口不兼容的问题,并优化了硬件采集方案,在硬件采集装置与上层数据服务器间添加了转换装置,降低了监测数据采集的时延性,提高了数据采集精度;其次,引入时序数据库概念,将时序型数据库Influx DB作为监测数据存储解决方案,实现了海量监测数据的存储问题,并提高了监测数据查询效率;最后,优化了服务端开发架构,结合基于Springboot的后端开发框架,完成了状态监测应用系统的开发。论文的主要研究工作可以分为以下三点:(1)设计了状态监测系统数据采集方案。为实现监测数据采集效率的提升、采样精度的提高,采用Modbus/TCP协议作为硬件通讯方式。在此基础上,设计了服务端数据接入方案,增加转换装置过渡,服务端通过直接操作转换装置的内存进行数据读写、处理与分析,解决了传统方案中PLC的数据处理能力不足的问题,实现了监测数据时延的降低,有效提高监测数据的采样精度。(2)进行了状态监测系统的数据库设计。针对监测数据的时序性与海量性的特点,引入时序型数据库Influx DB作为数据存储解决方案,并对于系统运行数据进行数据库表设计。为验证时序数据储存方案的有效性,与传统的基于关系型数据库Mysql的方案进行对比实验。实验结果表明,基于时序数据库Influx DB的数据储存方案,在储存空间、查询效率等方面明显优于基于关系型数据库Mysql的方案。(3)开发了特大型水轮机调速器状态监测应用系统。引入了基于Springboot的javaweb开发框架,将系统分为面向监测数据的数据封装层、运用数据分析的分布式业务层、数据结果展示的应用交互层3层架构。该系统集成了状态监测,故障预警、报警,工况查询,报表生成等五大功能模块,并进行了相应的页面设计开发,实现了远程状态监测,提升了机组运行的安全性与稳定性。本系统在白鹤滩水电站进行了实地部署,进一步验证了本文研究的有效性。
其他文献
膜状凝结和膜态沸腾被广泛应用在换热器设计、热管系统、化工系统、地热系统以及储能系统等领域,覆盖在换热表面的液膜或气膜严重降低换热效率。泡沫金属具有导热系数高、比表面积高等特点,将其覆盖在换热表面以减小液膜或气膜的影响,具有强化膜状凝结和膜态沸腾换热的潜力。目前对于多孔介质中竖直表面的膜状凝结和膜态沸腾换热研究主要采用数值模拟方法,缺少理论研究。本文通过理论推导的方法研究多孔介质中竖直表面的膜状凝结
莱顿弗罗斯特效应是一种常见的传热现象,当液体沉积在较热的固体表面上,液体迅速沸腾,并在液体和基底之间形成一层蒸汽层。这层蒸汽层不仅会阻碍基底和液体之间的传热,也会减小基底和液体之间的阻力,这种现象称为莱顿弗罗斯特现象。莱顿弗罗斯特现象被广泛的应用,如用于自推进液体、冷却、减阻等。在过去的几十年中,尽管人们在宏观尺度上对莱顿弗罗斯特效应进行了较多的研究,但在纳米尺度对莱顿弗罗斯特效应的认知仍然有限。
股权结构和企业的财务绩效高度关联。近年来,国内愈来愈多的互联网公司选用双重股权结构在海外上市,体现了双重股权结构的重要性。本文采用案例研究的方法分析哔哩哔哩使用双重股权结构前后绩效的变化效果,结果发现哔哩哔哩实行双层股权结构不仅能保证初始创作团队对控制权的需要,而且企业的财务绩效也有了变化。
随着CO2驱油技术的推广,油田采收率不断提高,但高压甚至超临界CO2引起的井下管柱应力腐蚀开裂(SCC)风险也随之增加。L80-13Cr不锈钢具有良好的抗CO2腐蚀能力,广泛用于高含CO2油气田的井下管柱设备等。然而,对于高含CO2井下环境中L80-13Cr的SCC机制和监测方法仍然不太明晰。本文通过慢应变速率拉伸实验法(SSRT)、结合电化学噪声(ECN)、声发射(AE)技术以及环境扫描电子显微
近年来,深度神经网络在人工智能领域得到了广泛的应用。然而,构建深度神经网络模型通常需要付出昂贵代价,非法复制、分发和滥用深度神经网络模型,会造成严重的知识产权侵权问题,给模型所有者带来经济损失等。因此,深度神经网络模型的知识产权保护具有重要的现实意义和应用价值。现有工作表明,模型水印技术可以用于保护深度神经网络模型的知识产权。它们主要研究的是基于后门的模型水印技术,存在一些共同缺陷:水印嵌入步骤会
随着产业升级与技术进步,越来越多的机器人正被投入到工业生产中,它们面临的任务愈加复杂,如人机协作、力控制等。在这种情况下传统的机器人控制方式已不能满足实际需求,经由深入研究机器人动力学特性而提出的新一代机器人控制方法更利于机器人实现更精确的轨迹跟踪、更快的响应速度。相关问题是工业机器人研究领域内一直以来的研究重点。论文以设计高性能的机器人控制系统为出发点,以SCARA(Selective Comp
生活垃圾问题一直是我国农村人居环境治理的重点,但苦于垃圾产生源分散、收运费用高等问题,其处理处置一直没能得到妥善解决。在新农村建设与垃圾分类的大背景下,部分农村地区探索形成了以生活垃圾“干湿”二分类为主线,“湿垃圾”就地堆肥消纳的新模式,此举可大幅降低收运处理成本,是实现农村生活垃圾减量化、无害化与资源化的重要途径。然而,现有研究侧重于城市生活垃圾的处理处置,关于农村易腐垃圾就地堆肥的研究较少,也
图卷积神经网络是目前处理非欧式结构数据的有效工具,如社会行为分析、分子结构分析、基于骨骼的动作识别等。图卷积核是图卷积神经网络中提取节点特征最重要的因素之一,它的一些变式在理论和实验上都取得了令人满意的性能。然而,关于不同的图结构究竟如何影响这些卷积核性能的研究有限。现有的一些方法并没有探究其内在原因。本文首先从图谱理论分析入手,研究了现有的图卷积核性质,揭示了在小密度差图、大密度差图和全连接图等
有向无环网络是一类特殊的不包含环的网络,普遍存在于生物学、遗传学、金融学等领域。社团是网络介观尺度上最突出的结构特征之一,对网络功能有着至关重要的影响。网络社团结构检测和分析已成为一个重要的主题,吸引了众多不同领域学者的关注。对有向无环网络中社团结构的检测是深入理解整个网络功能的重要途径之一。通常,由实际系统构建的有向无环网络的边具有对抗或相似两种关系。现有的大多数社团检测算法并不适用于边对抗有向
基于J-TEXT扰动场开展的一系列物理实验离不开其电源系统的支撑,而电源的实时控制系统是保证电源按照实验需求进行工作的核心。由于目前扰动场电源系统中直流电源输出能力有限,其产生的静态扰动场已经无法满足现在更高的实验需求。因此,针对物理实验对直流电源的迫切需求,本论文为扰动场电源系统中的双极性脉冲交流电源研制了一套直流运行控制系统。此外,J-TEXT正在建立磁岛偏滤器位形以施加边界扰动磁场,本论文完