微博凭借其短小、实时、便捷和参与广泛的特点成为了最热门的在线社交网络之一。目前存在的微博网络研究主要关注其粉丝关系网络，而本文创新之处在于研究微博博客的转发网络，该网络由某一类具有相关主题的博文转发网络组成，能够表征出针对某一类微博事件，参与者在其中起到的作用，同时能够发掘出参与者之间的链接关系。本文研究主体为微博博客转发网络，研究该网络中相关网络数据的获取技术，研究该网络关键节点和关键链路的识别技术，并研制软件以获得具体网络中的关键节点和关键链路，具体内容：（1）首先运用网络爬虫技术爬取和主题关键字相匹配的微博博文，其次获取到微博用户转发该条博文所形成的博文转发网络。该转发网络中的节点为博文转发者，转发网络中的有向链接则为微博用户之间对该博文转发的关系。再次由于微博转发网络规模巨大，在每个转发网络中去除叶子节点得到第一次简化的网络。最后再把多个同类博文转发网络进行融合，得到关于该类博文的整体转发网络拓扑邻接矩阵。在该邻接矩阵中根据计算分析需要递归地进行第二次网络简化。（2）基于网页排名算法PageRank的思想设计出博客转发网络的PageRank值传递函数，结合博客转发邻接矩阵计算出每个转发者的PageRank值，排名靠前的就是关键节点，连接关键节点之间最短的有向链接就是关键链路。关键节点的识别算法中涉及博客转发网络环的化简，关键链路的识别使用了基于六度分割理论的多点最短有向路径算法。（3）基于上述研究成果，实现了微博网络关键节点和关键链路识别软件的研制。该软件分为三大模块：数据采集模块、数据处理模块和界面显示模块。分别对应了网络数据爬取与化简、关键节点关键链路识别和操作界面与网络拓扑图显示。通过系统的研究、设计、实现和测试，证明了该系统能够正确识别博客转发网络中的关键节点和关键链路。这为社交网络的监督、管理以及商业兴趣导向的分析提供了重要的参考依据。