本文在对鱼病专家系统和知识获取进行大量文献研究以及对水产养殖基地进行调研的基础上，通过对大量鱼病诊断案例的分析，建立了面向呼叫中心的鱼病知识获取系统。重点做了以下三个方面的工作： 1．通过详细分析鱼病诊断知识特点和鱼病诊断案例内容，建立了粗糙集和神经网络相结合的鱼病知识表示模型，包括基于粗糙集理论的原始鱼病诊断案例的知识表达系统、决策表和规则知识表示模型，以及基于神经网络的鱼病隐式表达方式。研究结果表明此知识表示模型的建立更有利于优化鱼病案例知识库结构并提高了获取效率和准确性。 2．通过对鱼病案例知识的分析和对粗糙集与神经网络相结合知识获取模型的研究，建立了粗糙集与神经网络松耦合的鱼病知识获取模型，包括粗糙集理论作为神经网络的前端处理对原始鱼病诊断案例进行知识约简以及BP多层前馈神经网络对鱼病知识的学习和训练。研究结果表明粗糙集与神经网络松耦合的知识获取模型适合鱼病诊断领域，两种方法结合优势互补，约简算法对鱼病症状属性约简后，简化了神经网络的维数，获得了鱼病诊断规则。 3．本文在以往研究的基础上搭建了呼叫中心平台作为养鱼户与鱼病诊断系统进行交互的媒介，同时采用ASP.NET环境进行程序设计，开发了面向呼叫中心的鱼病知识获取系统，实现了知识浏览、鱼病案例查询、知识获取和系统维护等功能，同时呼叫中心平台解决了养鱼户因不具备计算机和互联网而不能获得鱼病诊断系统服务的问题。 本系统在天津市小南河养鱼基地得到了初步应用，为当地养鱼户提供了有效诊断服务。在未来的研究中，由于鱼类生活在水环境中，要深入研究通过监测渔场环境对鱼病进行预防和预警来减少鱼病的危害。