图像增强是图像处理中一个重要部分,其主要目的在于改善图像的质量使其满足实际应用的需要。为了减少图像的存储量,提高图像的传输效率,大量的图像被压缩,因此基于压缩域图像的增强技术越来越引起人们的重视。本文介绍了几种经典的DCT压缩域彩色图像增强技术并分析其优缺点,着重分析了Mitra等人最新提出的CES算法。我们发现CES算法存在明显的块状效应,严重影响了图像的质量。本文深入分析了CES算法产生块状效应的原因,并据此提出了一种改进的算法—基于各向异性扩散滤波器的ICES算法,用来抑制块状效应的影响。仿真结果表明,ICES在不增加计算量的条件下不仅能够很好地抑制块状效应,而且能够保持CES算法的增强效果。另外ICES算法还具有CES算法的各种优点,如保持颜色的恒常性、可直接应用到.JPEG、MPEG和H.26x等压缩标准中,整体表现优于CES算法。