决策支持系统(DSS——Decision Support System)是一个函盖知识范围极其广泛的领域。 论文在给出决策支持系统的基本概念后，从体系结构的角度，对决策支持系统的形式进行了总体概括。这部分内容，展示在论文的前两章。 论文的重点放在模型库系统。从实际应用的角度，针对模型的创建、选择、参数确定等实际问题，在第三、四两章结合BP算法及遗传算法进行解决，并在第五章给出了一个模型库系统的设计以及调用不同语言模型的实现方法。基于现实的考虑，不能指望决策支持系统的使用者掌握过多的模型知识，因而，实现模型的自动选择，就有着非常重要的意义，会极大的促进决策支持系统的广泛应用。至于模型的创建和参数确定，同样也是不可回避的问题。误差反向传播神经(BP——Back Propagation)网络，是一种单向传播的多层前向网络，在模式识别、图象处理、系统辨识、函数拟合等领域有着广泛的应用。而遗传算法(GA—Genetic Algorithms)也已经被广泛应用于许多实际问题。借助于BP算法、遗传算法，论文很好的解决了上述问题。 在论文最后部分——第六章，对决策支持系统的发展进行了展望。