生态协同治理是京津冀协同发展首要突破的关键领域之一,生态危机加深威胁区域全面绿色转型,改善京津冀生态环境恶化问题关键在于提升其生态效率,因此,亟待通过提升生态效率来提高其生态环境质量,实现可持续发展。本文运用数据包络分析方法中基于非期望产出的超效率SBM模型对京津冀生态效率进行测度,在此基础上运用Dagum基尼系数分解及空间杜宾模型揭示了京津冀生态效率的区域差异和空间收敛性,并进一步运用面板数据政策效应评估方法探究京津冀协同发展政策对生态效率产生的政策效应。在测度京津冀地区生态效率基础上探究其空间非均衡性以及政策效应的时空异质性,为求解协同提升生态效率提供技术支撑,亦为其他类似区域协同合作进行生态环境联防联控提供理论与实践范式。研究发现:⑴京津冀生态效率总体上存在降低风险,各城市呈现明显阶段性跳跃特征,分类后的四大生态区之间显现“中东领先、南北落后”的空间差距;⑵京津冀生态效率的地域差异总体上表现为“趋于平衡、差距缩小”状态,而四大生态区内部生态效率发展却存在显著的非均衡性和空间溢出效应;⑶京津冀协同发展政策对生态效率提升的政策效应不甚乐观,时间上政策效果呈“U”型变化趋势,空间上呈现“西北高、东南低”的空间分异格局,且不同城市政策效应的拐点存在差异性和滞后性。针对京津冀生态效率的特点,围绕空间非均衡性实证结果及政策效应评估两个方面,从完善区域生态共建共治机制、加快收敛速度弥合区域空间差距、推动科技平台创新和绿色产业驱动、强化生态联动执法监督等多方面提出策略建议,以期提高京津冀生态效率并促进区域整体生态协同高质量发展。