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随着大量电力电子等非线性设备接入电网,由其引起的谐波和间谐波含量不断的增加,而间谐波作为谐波的一种特殊形式,集非线性、随机性、非平稳性等特点于一体,因此其带来的危害非常大,甚至超过谐波;此外,间谐波还会对电力系统产生扰动影响,如电压波动与闪变等,这一系列扰动问题威胁着电力系统的安全,也对日常生活、生产中的电能质量造成影响。因此,对间谐波的检测算法改进以及研究间谐波对电力系统扰动影响是十分重要且具有实际意义的。本文主要研究的内容如下:(1)为提高电力系统中间谐波的检测精度,改进了一种检测间谐波的HHT(Hilbert-Huang Transform,希尔伯特-黄变换)算法,其中算法涉及经典EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)、EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition,集合经验模态分解)变换、多分辨率分析以及Hilbert变换。经典HHT算法在应用EMD变换时存在模态混叠问题,导致检测精度不高;而改进后的算法结合了EEMD、多分辨率分析和Hilbert变换的优势,通过选取文献中信号模型对改进算法及经典算法进行仿真,并将仿真结果进行比较。结果表明:改进的HHT算法可以有效检测间谐波信号,而且具有较高的精度,但对检测频率相近的间谐波精度不能有效提高。(2)由于实际电力系统中存在频率相近的间谐波,经典算法难以精确检测出此类邻近的间谐波分量。本文在充分研究了EEMD变换、多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的优势及问题的基础上,改进了一种邻近间谐波检测的MUSIC算法。算法涉及EEMD、能量门限法、MUSIC算法以及最小二乘法。选取不同文献中信号模型对改进算法进行仿真,并将仿真结果与经典算法、文献资料中的检测结果进行比较。比较结果表明:该改进算法能够有效检测频率相近间谐波,而且具有较高的检测精度。(3)针对间谐波影响产生的电压波动与闪变扰动较难精确检测和定位的问题,研究了一种基于CEEMD(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,完全经验模态分解)变换和数学形态学的电压波动及闪变扰动检测和定位算法。采用单一间谐波扰动和复合间谐波扰动信号模型对算法进行了仿真,并将仿真结果与文献资料中的仿真结果进行比较。结果表明:改进算法对间谐波引发的电压波动及闪变的扰动检测具有较高的准确性和有效性,可以精确的定位电压波动及闪变扰动在电力系统信号中的位置。