随着贵州省大数据产业“7+N”云工程已初具规模,以“互联网+”为工作手段参与大扶贫是贵州省红十字会博爱云建设的重要举措。博爱云捐赠众筹推荐系统充分利用红十字会数据资源,为会员推荐感兴趣及热门的公益众筹项目。通过对会员公益项目的推荐,不断提高公益项目的筹款率,实现人道救助、公益服务的精准化和效益最大化。本文深入研究了当今主流的推荐模型,通过对项目需求和数据的分析,最终确定采用加权混合推荐模型生成公益项目推荐列表。为了解决项目冷启动问题,采用TFIDF做特征提取,生成推荐列表,并记录用户的反馈数据。针对传统的协同过滤算法进行了优化,融入了用户的属性特征作为权重,提高算法推荐的精度。本文通过基于内容生成的推荐列表与融合特征的协同过滤生成的推荐列表构建混合推荐模型。并通过多项式回归和网格搜索算法来实现融合用户属性特征的协同过滤和加权混合模型的权值计算。最后经过平台线上测试表明,本文提出的加权混合推荐模型在公益捐赠众筹领域数据集上有更好的表现。通过对加权混合推荐模型的功能性需求分析,设计并实现了系统的前后台功能。本文使用LAMP架构实现系统的开发,并基于Layui框架实对前端界面进行设计。经测试,完成了一套安全稳定,适用于红十字会公益项目推荐的系统。