DAS(Data Acquisition System)，即数据采集系统是CT获取检测器生数据并进行数据预处理的关键部分。本文重点研究DAS系统的数据预处理部分。随着CT层数的增多，为了适应数据量和速度的新要求，在“国家数字化医疗影像设备工程技术研究中心”的资助下，开展本研究，从而填补了国内该领域的技术空白。　　 本文以FPGA为核心处理器，构建了包含多种数据处理技术的高效DAS系统数据预处理模块。首先，采用图像相减的方法对多层CT采集的生数据进行背景噪声预处理；其次，分别研究了适合硬件逻辑描述的CORDIC算法和STAM算法，对去除背景噪声后的数据进行对数转换；然后，采用乒乓缓存结构存储数据以实现数据处理的连续性；最后，将预处理后数据通过光纤接口发送给图像重建系统。　　 完成的数据预处理模块最快能在0.5s内对多达761.25Mbit的多层CT采集数据进行去除背景噪声、对数转换、数据传输等处理，预处理结果的最大误差为5×10-5，可以满足最多十六层CT机DAS系统的要求。