多源交通路况信息能够从不同方面综合反映城市道路交通运行状况，并能具体表达城市交通路网的拥堵或畅通程度，从而向管理部门和公众提供实时的调度依据和出行参考。现阶段许多研究在面对交通信息的多源问题上，普遍采用了一些逻辑或数学模型进行数据层面的融合填补，而较少关注不同专题路况信息在形成和处理过程中的独立性和行业特点，容易带来实用价值降低、处理难度增大等问题。本文基于公交车和出租车两类具体交通运营系统的部分特点，对城市各独立专题交通路况信息和区域精细化路况信息处理的关键技术展开研究，并在此基础上探索多源路况信息的分析方法和应用领域。主要的研究内容包含以下几个方面：（1）设计一种较为灵活适用于普通道路网和公交车专题路网下路况信息处理的综合路网数据结构；（2）在生成路网数据结构模型的基础上，提出一种四参数路网匹配和轨迹判别算法，并利用该算法的处理结果生成各专题路况信息；（3）针对不同专题路况，设计了一种基于时空关联法和移动平均法的多源路况信息简易填补模型，实现区域精细路网路况信息的插补和覆盖。（4）基于上述关键技术的具体实现，设计并建立实时交通路况信息系统，并选取实际数据，分别从多源路况信息可视化方法、常发拥堵路段判别，以及公交到站时间预测三方面内容实现多源路况信息的具体分析应用。研究分析结果表明，以上内容可以较为完整的形成一条多源交通路况信息处理和应用的技术路线，特别是在区域精细路网下的公交车和出租车专题路况信息的综合处理技术方面取得了不错的效果，为将来形成路况信息处理的通用模型和系统化流程提供依据和参考。