市场经济和经济全球化给企业的发展带来的最大问题莫过于市场需求的不确定性。零售商们都致力于保证产品供应和满足产品需求的目标,而市场需求的不确定性为这一目标的实现带来巨大的障碍,并且市场需求的不确定也会使企业随时面临巨大损失的风险。现代化的企业不仅使用供应链管理来面对市场需求不确定的风险,同时更多运用收益管理的思路来解决这个问题,然而,收益管理技术包括了价格和数量两方面的控制管理办法,但企业采用的供应链管理技术或收益管理方法都只考虑了价格或者库存管理中的一个方面。所以,针对市场需求的不确定性问题,定价与库存联合模型的研究不论在理论上还是实践上都显得尤为重要。本文在上述环境下,针对库存控制和动态定价的联合决策问题进行了研究。首先,本文搜集了大量的有关收益管理、定价、库存和鲁棒优化的相关文献资料,并对国内外目前的研究状况进行了汇总和整理。然后,本文对涉及的一些基本理论进行了阐述,并介绍了有关鲁棒优化,定价和库存的一些基本概念和模型策略。此外,本文还对动态定价与静态定价从经济学角度,优势以及局限性方面进行了比较,表明了动态定价的必要性。最后本文将研究零售商在市场需求不确定情况下,如何进行动态定价和库存控制联合决策来使零售商损失最小化或者收益最大化,通过研究市场需求的不确定,使优化结果具有更强的适应性和稳定性。本文把收益管理中的库存和价格进行了一个组合,形成一个把零售商的收益最大化当作最终目标的收益模型,这个模型的主要依据是企业的最大收益,用公式进行表达就是：零售企业销售利润=总销售收入-采购总成本-库存总成本-缺货损失,把不确定的市场需求用区间形式[DtL,DtU]表达,将鲁棒优化方法运用于动态定价与库存控制的联合决策问题中,运用相对鲁棒和绝对鲁棒对问题进行求解,从而有效的对市场需求不确定性的收益管理问题进行解答。并运用算例进行了验证分析。由此可以让企业和零售商在不确定的需求环境中很好的抵御其中的风险,使零售商在销售过程中的损失最小或收益最大。