缺陷鉴别是管道漏磁检测的重要环节，而实现计算机智能化缺陷鉴别是漏磁检测的最终目的。本文叙述了油气管道漏磁检测及其缺陷鉴别技术的研究意义和国内外发展概况。在对各种信号分析方法进行比较之后，选择了小波变换作为本课题的主要研究工具。 论文首先叙述了漏磁无损检测的基本原理，介绍了管道漏磁检测装置的工作原理和基本结构，对ANSYS有限元分析软件在本课题中的应用作了简要介绍。 其后，本文详细介绍了小波变换的基本理论，包括多分辨率分析(MRA)思想和Mallat分解—重构算法。随后，利用小波变换在分析信号时的聚焦特性，介绍了信号奇异性检测理论以及用小波变换分析管道漏磁信号的途径，并与传统的傅立叶分析作比较，从而验证了小波变换用于管道漏磁信号分析的优越性和有效性。 最后，论文介绍了小波包变换的相关理论及其应用。小波包变换是在小波变换的基础上发展起来的，它的一个最大的优点是能够根据信号自适应地产生一组最佳基来表征信号。按照这一理论，我们对一些模拟信号和管道漏磁信号作了小波包分解，然后从中选出最优小波包基，再把被选中的小波包基的相应砌块表示在时—频相平面上的相应位置上，并用灰度级别表示这个分量权重的强弱，结果较形象地把被分析信号的时—频结构表现出来，达到了预期的目的。 本课题的成功是管道漏磁检测技术发展的重要步骤，通过对此项技术的研究，可以掌握大量缺陷漏磁信号的时一频特征和分布规律，对于管道漏磁信号处理和计算机智能化缺陷鉴别奠定了基础。