电子鼻监测技术是近年来研究较为活跃的一个科研领域,它涉及了化学、电子技术、模式识别技术等多学科的融合。有毒有害气体的检测是电子鼻系统的一个新的应用领域。有毒有害气体一直是生产生活的主要危险源,一旦控制不当将会引发重大安全事故,厂矿环境的大气中有毒有害气体主要是甲醛、甲醇、一氧化碳、二氧化硫、氨气、硫化氢等六种气体。本课题主要针对以上六种有毒有害气体自行设计的电子鼻监测系统。可对大气中超限目标气体发出警报,对保障人和财产的安全具有重大意义。系统就目前大多数电子鼻系统存在的传感器寿命短、进样气体杂质易堵塞气路等缺点,采用自主设计的进气装置优化了采样气路延长了传感器的使用寿命,该系统利用STM32F103作为核心控制系统,筛选出六个电化学传感器组成的活体传感器阵列,传感器的响应信号经过电路放大转换后传输到上位机;利用Lab VIEW平台对上位机软件系统进行编程开发,使上位机系统具有工作模式选择、数据处理、环境信息实时显示等功能,并可以将数据采集系统与BP神经网络模式识别系统无缝连接,实现了电子鼻系统的整体搭建。本课题最后选取CO和CH₃OH两种气体进行实验,对其分别按100ppm、80pmm、50ppm、30ppm、0ppm的比例进行两两混合,通过对9种不同比例混合的CH₃OH和CO气体进行检测,CO的平均误差为5.52ppm,CH₃OH的平均误差为7.15ppm,测试结果满足要求。实验结果表明电子鼻系统的性能良好,具备较好的应用前景。