该论文论述了微机上人脸图像自动识别系统的实现,采用的是基于几何特征的方法.它具体包括图象的预处理、图象的校准归一化和图象特征的定位和提取等几部分.人脸图像的预处理保证具有较好的识别效果,对待识别的人脸图像进行的图象增强,达到对不同图象进行改善图象质量的目的;图象的校准使人脸图像变化为人的正面图象.图像的归一化是使缩放比例不同的图象,经过我们的处理统一成同样的大小,使人脸图像具有可比性.在定位人眼瞳孔时我们借鉴了计算机视觉研究领域的广义对称变换理论,然后联合模板匹配的方法定位出人眼两瞳孔位置,然后根据人脸图像的偏转角度进行校准,变化为人脸的正面图象.接着我们依据人脸两瞳孔问距离的相对不变性,对图象进行裁剪和缩放,从而使不同缩放比例的图象通过我们的处理达到统一的大小.对图象中主要特征的定位和提取我们采用了边缘检测算法,检测出人的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓的边缘.接着对图象进行局部区域二值化,定位出各特征的位置.经过特定的判断,得出眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等备器官的几何形状和位置关系.把这一组特征矢量存入数据库代表这一张唯一的人脸.在人脸的特征提取方面,我们共选取了人眼、眉毛、鼻子、嘴的大小和位置以及人面部这些特征处的脸宽度等36个特征值.